以高达50万次。
可以说往后几年新闻摘要处理所需的费用低的离谱。
但是拿往后几年的价格对比现在的收费有意义吗？
丝毫没有意义。
林灰也知道他现在所鼓捣的算法往后几年没啥了不起的。
但林灰同样知道他现在软件里所采用的算法就是牛比。
技术这东西一就是一，二就是二。
领先就是领先，无敌就是无敌。
林灰南风app里面所应用的算法就是弔炸天。
领先意味着什么？
意味着别的技术团队想要往前走就要走你走过的路。
别的技术开发团队想要实现林灰软件中应用的算法就是得老老实实地顺一遍技术路线。
涉及到生成式文本摘要的文本分类、语言建模、文件信息筛选等问题
别的技术团队不重新来一遍凭什么就能知其所以然。
技术研究没有天上掉馅饼的。
别说知其所以然，别的技术团队现在想知其然都有点难。
毕竟林灰的生成式摘要算法里一些技术涉及到的一些理念是开创性的。
比如说生成式文本摘要涉及到自然语言处理的情感分析。
毕竟生成式文本摘要会涉及到一些新的词汇或短语的出现。
这些词汇或短语表达的情绪必须要和原新闻内容一致才可以。
而这个概念对于以前研究抽取式文本摘要的团队基本不涉及。
抽取式文本涉及到的词汇都是新闻里面的词汇。
除非是阴阳怪气的新闻。
否则新闻里抽取的词汇感情色彩基本是和新闻表达的感情色彩是一致的。
（ps：……bbc，cnn哭晕在厕所）
因此抽取式文本摘要的算法团队以前在研究抽取式摘要时基本遇不到nlp情感分析这个研究方向。
可是现在这些以前研究抽取
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